最近，美股科技股彻底涨疯了。
不仅AI、芯片巨头，甚至低调的电力股也在惊人飙涨。
比如电力设备巨头GE Vernova，近期也悄然走出了同样强势的行情。
截至4月24日，该股年内涨幅已高达76%，市值一举突破3000亿美元，成功跻身美股核心资产行列。
这只很多人连名字都叫不利索的股票之所以能如此强势，原因很简单——电力。
当前，AI的战争早已从“拼芯片”，加速转向了“拼电力”。
而GE Vernova，恰好站在了这场“电力霸权”争夺战的核心。
01
致命瓶颈
过去一年，市场对AI的炒作逻辑简单又集中：
谁攥住了最顶尖的芯片，谁就掐住了AI时代的话语权，享受盈利估值的戴维双击。
GPU迭代、数据中心扩容、大模型参数翻倍……几乎所有资金和目光都在盯着算力。
但当一个又一个万亿级大模型从实验室扑向商业落地时，一个此前被忽视的硬核问题开始浮出水：
芯片再强，机柜再多，没有稳定的电力，一切都是空谈。
据国际能源署（IEA）数据:
全球AI数据中心每年耗电量已突破2000亿千瓦时，相当于整个阿根廷的年用电量；
单台高端GPU日均耗电量约150度，一个容纳1万台GPU的中型AI数据中心，年一年耗电高达5.475亿度，足够15万户家庭用一整年。
一旦电力波动，整个AI集群瞬间停摆，每小时损失就是至少数十万美元。
这种刚性需求，倒逼全球科技大厂掀起了疯狂的“抢电大战”：
微软，为支撑OpenAI大模型训练及全球数据中心运转，不仅向美国核运营商星座能源公司锁定长期核电供应，还计划未来3年投入超80亿美元采购各类电力资源；
谷歌，出手更阔绰，与电力公司伴签署总金额超30亿美元的20年期购电协议，从宾夕法尼亚州两座水电站采购670兆瓦电力，还重金投资三个先进核能项目，只为保障其全球AI数据中心的电力稳定供应。
据披露，2025年谷歌仅数据中心电力采购支出就将突破120亿美元，较2023年翻倍；
Meta，直接与美国最大核电运营商星座能源公司达成20年期核电供应协议，其AI业务的电力消耗占公司总耗电量的比例已从2022年的35%飙升至2024年的62%，预计2026年将突破70%。
亚马逊，不仅投资小型核反应堆，还在全球范围内加速锁定风电、太阳能资源，其2025年计划投入700亿美元用于数据中心及配套电力设施建设，其中电力相关投入占比超40%；
还有马斯克创立的xAI更是筹备50亿美元债券发行，核心用途就是建设数据中心及配套电力系统，以支撑其大模型的规模化训练与落地。
据统计，亚马逊、微软、谷歌、Meta四家科技巨头，2025年在AI及数据中心相关电力领域的总投入将突破3200亿美元，其中仅电力基建采购就占比超35%。
大厂们的抢电动作，恰恰印证了电力已成为AI时代最核心的稀缺资源，也解释了为何电力基建相关企业能迎来估值重估。
曾经被市场当成“边角料”，甚至很少被提及的电力接入效率、配电系统稳定性、变压器并网速度等电力基建相关环节，如今已成为制约AI产业规模化扩张的最大卡点。
据IDC发布的《全球AI基础设施白皮书》预测，到2028年，全球AI数据中心对电力的需求将突破5000亿千瓦时，年均复合增长率高达24.8%，带动电力相关设备与解决方案的市场规模将突破8000亿美元。
02
暴涨背后
GE Vernova的暴涨，正是精准踩中了AI规模化落地背景下，电力基建需求爆发的刚需风口。
这家拥有130多年发展历史的老牌企业，业务范围横跨发电、电网现代化、工业电气化三大核心领域，在全球100多个国家和地区拥有业务布局。
其旗下燃气轮机、变压器等核心产品的全球市场份额均稳居前三，其中燃气轮机全球市场份额达28%，变压器全球市场份额达19%。
GE Vernova最硬核的竞争力是什么？
不局限于卖单一电力设备，而提供“一整套电力解决方案”，并且满足不同场景的个性化需求。
尤其是对于超大规模AI数据中心的落地，从电力接入、输电传输、配电分配到电网并网，从前期规划到后期运维，每一个环节都能一站式搞定。
据公开数据显示，全球Top10互联网巨头的超大规模数据中心中，有7家采用了GE Vernova的电力解决方案。
结果就是，电力接入效率提升35%以上，电力损耗降低18%，并网周期缩短40%，大幅降低了数据中心的运营成本和落地周期。
而真正支撑其股价持续暴涨的，是实打实的订单数据和业绩支撑：
2026Q1财报数据显示，公司核心业务全面超预期，总营收93.39亿美元，同比增长16%；
归母净利润47.45亿美元，同比激增1768%，主要受益于燃气轮机设备交付量价齐升及一次性收益。
其中新签订单183亿美元，同比激增71%，订单出货比达2倍，积压订单增至1630亿美元。
同时现金流大幅改善，自由现金流48亿美元，超过去年全年总和，反映经营效率提升和预收款增加。
作为公司核心产品的燃气轮机，积压订单+预订协议总量达100GW（44GW正式订单+56GW槽位预留），数据中心相关订单占比20%，预计年底将增至110GW。
电气化业务方面，数据中心电气设备订单24亿美元，超去年全年；电网设备积压订单386亿美元，收购Prolec GE后变压器产能显著提升。
更关键的是，GE Vernova的订单结构极具优势，大多绑定大型公用事业公司、超大规模AI数据中心等核心客户，具有长周期、高粘性的特点。
一旦成功进入这些核心客户的供应体系，后续的设备维护、技术升级、产能扩容等需求，都会为公司带来持续稳定的收入，保障其长期业绩的确定性。
这种稳定的业务模式和清晰的增长逻辑，也是它能够从传统工业股，成功切换到AI基建赛道估值逻辑、获得市场重估的核心原因。
当然，GE Vernova并非完美无缺的投资标的，其大涨行情背后也有一些需要注意的风险。
比如作为典型的重资产、重工程类企业，GE Vernova的运营成本受多种外部因素影响，易受原材料价格波动、关税调整、全球贸易摩擦等不确定因素冲击。
订单规模越大，其原材料采购、工程交付等环节的成本管控难度就越大，一旦成本失控，公司的利润率就会面临较大压力，进而影响业绩表现。
最明显的是，GE Vernova的当前估值预期已被打的很满。
当前公司市盈率TTM已达到33.6倍，估值处于较高水平，甚至超过了部分中游电力设备企业的平均估值（约25.7倍），市场对其未来增长的预期已被完全打满。
这意味着，后续每一份财报、每一次业绩发布会，公司都需要实现超预期的业绩表现，才能支撑当前的高估值，容错率相对低。
一旦业绩不及市场预期，前期积累的股价涨幅可能面临较大的回调风险，这是投资者需要重点警惕的。
03
结语
纵观人类历史上的每一轮产业革命，前沿技术始终是引领产业发展的核心动力，但底层基础设施才是支撑产业规模化发展的根基，二者缺一不可。
AI产业发展到下半场，比拼不再仅仅是芯片算力的强弱，更核心的是电力基础设施的承载能力和稳定供应水平。
在这场AI产业的竞争中，谁能更好地掌控电力的供应、调度与稳定，谁就能在行业发展中占据主动优势，掌握核心话语权。
GE Vernova的崛起，只是这场围绕“电力霸权”的产业争夺的一个开端，并非个例。
据麦肯锡预测，到2030年，全球AI相关电力需求将占全球总电力需求的12%以上，电力基建的需求还将进一步释放。
预计未来5年，全球电力基建相关市场规模将保持18%以上的年均复合增长率。
而那些过去被市场忽视、却手握电力基建核心技术和服务能力的企业，很可能将在AI产业的重构浪潮中，迎来价值爆发机会。
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